Rich Sutton：能够持续学习的智能体才是未来

强化学习先驱里奇·萨顿（Rich Sutton）与共同创始人 Khurram Javed 探讨了人工智能发展的核心范式，强调了 “苦涩的教训”——即计算能力的扩展远比人类预设的知识更具决定性。当前大语言模型虽在语言处理上取得突破，但因缺乏持续学习能力和对真实世界的动态适应性，难以实现真正的智能。两人提出了 “大世界假说”，主张智能体应通过自身经验在无限的环境中持续学习，而非依赖人类策划的合成数据。这种范式要求算法具备持续深度学习能力，能够自我更新权重并构建抽象概念，从而在微观感知与宏观规划之间实现自我一致的智能进化，而非仅仅停留在静态的预训练模型阶段。