RSI、AI for AI、AutoResearch 这些概念都在说什么

大模型正从静态工具演进为具备自我进化能力的智能心智。这一进程依托于预训练架构、强化学习、推理工程及软件脚手架四大底座，通过混合专家模型（MoE）与高效注意力机制实现算力优化。模型通过 AutoResearch、递归自我改进（RSI）及 AI for AI 等路径，在闭环中自主发现缺陷并优化架构，显著压缩了科研反馈周期。特别是以测试时训练（TTT）为核心的新范式，打破了模型参数静态化的局限，允许 AI 在推理阶段实时重组权重，不仅极大提升了数据效率，还赋予了模型真正的长期记忆与动态学习能力，标志着 AI 从 “死记硬背” 向 “实时思考” 的范式转移。