DeepSeek Harness 背后论文：万物皆插件，万物可重组

DeepSeek 与北大合作发布的论文《一套处理时空可组合性的编程范式》为自进化 AI 智能体设计了名为 Cordis 的底层架构。该架构通过 “可逆效应” 和 “反应式余效应” 解决了软件插件动态组装中的时空可组合性难题：前者要求每个操作附带逆操作以实现精确撤销，避免重启进程导致上下文丢失；后者通过声明式依赖管理，实现组件间的自动协调与热替换。这一理论已在拥有四千多个插件的开源框架 Koishi 中得到长期验证。作为 DeepSeek Harness (DSH) 的设计蓝图，Cordis 允许 AI 智能体在无需人工干预的情况下，自主、安全地生成、测试并替换功能组件，为 AI 的自我进化奠定了系统工程基础。