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Next量化交易策略的成功取決於資料處理、特徵工程、配置及執行監控等完整系統架構,單憑回測績效圖極具誤導性。回測僅為驗證工具,若忽略生存者偏差、未來資料洩漏或資料對齊錯誤,極易導致策略失效。AI 模型雖能輔助編碼,但無法取代專業領域知識,尤其在處理財報數據或特定市場細節時,常因缺乏實務品味而產生錯誤。量化交易的本質在於累積實務經驗,透過建立嚴謹的基準模型(Benchmark)檢視演算法有效性,而非盲目追求高複雜度或輕信網路上的績效宣傳。
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