「模型能力已经够了，要卷就卷 infra」｜对谈戴冠兰：Runta 创始人

AI 智能体的广泛应用正推动企业基础设施从传统的软件托管转向专门的执行底座构建。Runta 创始人戴冠兰指出，随着企业从盲目追求 “Token 最大化” 转向关注 ROI 与成本控制，AI 智能体的落地面临执行不确定性、权限管理及安全治理等核心挑战。现有的公有云架构主要服务于传统软件，难以满足智能体在隔离、分叉、迁移及长时运行方面的复杂需求。Runta 通过提供确定性的执行层，帮助企业在保障数据安全与合规的前提下，实现智能体的大规模部署与管理。这一基础设施的变革不仅是技术迭代，更是企业数字化转型中从 “管理软件” 到 “管理智能体” 的范式转移，标志着 AI 原生时代底层算力与执行逻辑的重构。