中國 AI 模型 Kimi K3 雖在評測中取得佳績,但其依賴大量蒸餾美國模型(如 Anthropic)的策略,不僅面臨嚴密的防禦網封鎖,更因高昂的算力成本與 2.8 兆參數規模,導致其開源低價的優勢蕩然無存。Kimi K3 採用的 MOE 專家混合架構雖能優化運算,但龐大的資料量仍需極高硬體規格,使其無法實現真正的本地部署,被迫轉向託管服務以求生存。相比之下,OpenAI 與 Anthropic 等封閉模型公司透過長期實驗積累的技術 know-how 與商業閉環,構築了難以跨越的護城河。隨著蒸餾成本攀升與商業模式困境,中國開源 AI 欲以低價征服全球的都市傳說已然破滅,封閉型模型在技術研發與商業獲利上的領先地位將持續擴大。
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