在过去的几年里，我们见证了AI算力以惊人的速度进化，从训练大模型到智能驾驶，算力正成为驱动科技进步的核心引擎。算力的背后，本质是电力——这是黄仁勋反复强调的观点。当一枚芯片的功耗突破2300瓦，当单个机柜的功率向30千瓦迈进，我们突然发现，电力革命带来的不仅是能量的输送，更是一场关于“热”的战争。

电力在驱动算力的同时，也在产生巨大的热量。如果热无法被高效带走，芯片会降频、设备会宕机、算力会“虚耗”。散热，这个曾经隐藏在设备背后的“配角”，正迅速站上舞台中央，成为决定算力能否持续释放的“关键先生”。

那么，在这场电力革命中，我们该如何应对“发热”的挑战？如何用更智能、更高效的方式，为算力设备“降温”？今天，我们请到了一位用“数字技术”为散热系统赋能的专家。

本期嘉宾：孙凯，广州远诺互联科技有限公司的创始人

远诺是一家以自主CFD工业软件开发起家的科技企业，他们的团队集结了来自帝国理工、清华、北理、重大等一众高校的校友，目前在CFD工业软件开发、GPU并行构架、国产芯片生态三大领域颇有建树。长期深耕于热管理仿真、气动噪声与GPU并行计算领域。他们开发的CFD软件“常吉”，已经在奇瑞汽车等主机厂开展测试，GPU的并行构架技术得到浙大、东湖实验室等高校和科研机构认可，在气象和网格剖分等领域快速推广，并在国产芯片生态中扮演着越来越重要的角色。