AI 基础设施的演进与技术底座的构建是当前大模型工程的核心挑战。xAI 前推理系统负责人、SGLang 发起人盛颖阐述了将推理引擎转化为生产级基础设施的路径,强调基础设施不仅是支撑角色,更是具备美感与系统性设计的产品。她主张通过开源生态打破算力垄断,使前沿 AI 技术底座惠及全行业。从形式化验证到大模型推理,盛颖坚持以第一性原理解决技术瓶颈,并致力于通过 RadixArk 构建下一代 AI 形态,推动人类与强力 AI 的共存。这一过程不仅体现了技术对知识边界的拓展,更反映了在复杂技术浪潮中,坚持纯粹研究与系统性创新的必要性。
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