#658.Kimi杨植麟的博导预测 AI Agent的未来：为什么真正的护城河是数据、工程和基础设施

人工智能行业正处于从单纯的语言模型向具备决策能力的预测系统演进的关键期。当前大语言模型已趋于同质化，行业核心竞争力回归至数据质量、基础设施及工程能力，而非单纯的架构创新。计算机使用智能体（Agent）虽处于早期，但在自动化复杂任务方面展现出潜力，未来将从辅助工具转向能够处理多维数据的决策支持系统，重塑咨询与预测行业。机器人技术目前受限于操作能力与缺乏互联网规模的物理数据，仍是行业发展的最大瓶颈。软件工程的未来在于人机协作，具备深厚机器学习背景与编程能力的复合型人才将成为核心需求，而单纯的编码岗位正面临被自动化工具重构的挑战。