149. 亲历中美neo labs资本狂潮，和清华刘子鸣聊：AI for AI、机制可解释性和Max Tegmark

人工智能领域正涌现出一批由具备深厚科研背景的年轻团队组成的 “Neo Labs”，其核心聚焦于世界模型与 “AI for AI”（AutoResearch）。清华大学人工智能学院助理教授、元象智能首席科学家刘子鸣指出，当前 AI 研究存在缺乏结构化数据与抽象能力的痛点，而 “AI for AI” 旨在通过自动化手段实现 “AI 物理学”，即利用物理学方法论理解、改进并设计 AI 模型。通过将研究过程结构化，构建能够预测实验结果的 “原模型”，研究者有望从传统的 “古法科研” 转向规模化、自动化的科学探索。这一路径不仅致力于提升模型设计效率，更旨在打造 “训练自动驾驶” 系统，使非专业用户也能在低成本下完成高质量模型的定制与训练，从而推动 AI 研发范式的根本性变革。