OpenAI 官方博客：GPT 5.6 是如何自己优化自己的

OpenAI 的 GPT-5.6 通过在模型、推理系统及代理控制框架（Agentic Harness）三个层面进行深度优化，实现了智能与效率的显著提升。在推理阶段，系统利用智能负载均衡、底层内核代码重写及推测解码技术，有效降低了算力消耗并提升了 token 生成效率。代理控制框架则通过延迟发现机制和提示词缓存策略，解决了上下文膨胀与重复计算带来的性能瓶颈。GPT-5.6 具备极强的自我优化能力，能够自动分析生产环境流量并重写核心内核代码，在不牺牲响应速度与稳定性的前提下，将端到端服务成本降低了 20%，为应对全球算力短缺提供了高效的系统级解决方案。