光通信产业链正成为 AI 算力基础设施的核心,其本质是光电信号转换的 “翻译官”。随着 AI 大模型训练对带宽与低延迟的极致需求,电信号在长距离传输中的损耗与功耗瓶颈日益凸显,促使光通信技术向芯片端加速渗透。光模块作为关键组件,其核心价值在于解决数据中心内部服务器互联的通信效率问题。目前,中国厂商在精密封装与制造领域占据全球主导地位,但在高端 DSP 芯片设计等上游环节仍面临技术壁垒。未来,CPO、LPO 及空心光纤等技术路径的演进,本质上是围绕成本、功耗与可维护性进行的经济学博弈,旨在通过优化 “最后一公里” 的通信网络,支撑算力集群的规模化扩张。
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