„Wir können hier nicht einfach ChatGPT nutzen" – KI-Sortierung für Alttextilien im Check

Mario Osterwalder ist Co-Founder von reverse.fashion, einem Berliner TU-Spin-off für KI-Sortierung von Alttextilien. In Early Stage mit Lucas Lehmann erklärt Mario die Pre-Seed-Extension mit HTGF, die Partnerschaft mit H&M und wie line.sort Kreislaufwirtschaft skaliert.

Über den Gast

Mario Osterwalder ist Co-Founder und Geschäftsführer von reverse.fashion. Er studierte an der Universität St. Gallen (HSG) sowie Design Thinking an der Stanford University und sammelte mehrjährige Corporate-Erfahrung bei ABB, bevor er über sieben Jahre lang Co-Gründer von circular.fashion war. Zudem wirkte er am Bericht des Umweltbundesamts zum Digitalen Produktpass (DPP) in Europa mit.

Bei reverse.fashion verantwortet Mario gemeinsam mit seinen Mitgründern Dr. Karsten Pufahl und Paul Doertenbach die Geschäftsführung des 2024 als Spin-off der TU Berlin und FU Berlin gegründeten Startups. Mit den KI-gestützten Sortierlösungen line.sort und co.sort treibt das zwölfköpfige Team die Automatisierung der Textilsortierung voran – und positioniert sich als Schlüsseltechnologie für die Kreislaufwirtschaft in der Modeindustrie.

Zu den Webinaren:

Alle unsere kommenden Webinare: https://luma.com/user/StartupInsider

**Startup Insider – der tägliche Podcast zur Startup- & Tech-Szene**

Startup Insider liefert dir werktäglich kompakte News, Einordnungen und Interviews zu Startups, Venture Capital, Finanzierungsrunden, Exits und neuen Technologien.

**Jetzt folgen & keine Folge verpassen**

**Alle weiteren Podcasts, Newsletter, Events & Werbepartner findest du hier** :

🔗 https://linktr.ee/startupinsider

Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Kreislaufwirtschaft für Mode: Wie reverse.fashion Alttextilien per KI sortiert – Mario Osterwalder

Startup Insider

Kreislaufwirtschaft für Mode: Wie reverse.fashion Alttextilien per KI sortiert – Mario Osterwalder