菲尔兹奖得主王虹与邓煜的研究,展现了数学在物理基础理论中的深远影响。邓煜与马肖通过数学证明,将微观粒子动力学与宏观纳维 - 斯托克斯方程严格等价,在希尔伯特第六问题上取得突破;王虹则通过解决三维挂谷猜想,为量子力学与流体力学研究提供了新路径。AI 正重塑数学研究范式,从逻辑推导转向 “抽卡式” 的 AI 辅助探索。尽管 AI 在复杂任务拆解与解释性上仍存局限,但其跨学科启发潜力预示着未来数学研究将进入人机协作新阶段。数学家需掌握编程与深度学习原理,以应对这一从传统研究向 AI 驱动模式的深刻变革。
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