E244｜机器人走错路了？与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

机器人技术正处于从仿真到现实（Sim-to-Real）的转折点。苏度科技联合创始人韩铮指出，机器人操作任务的难度远超运动控制，核心在于构建精准的 3D 结构化数据以实现开放世界的通用操作。相较于硅谷主流的 “黑盒” 端到端模仿学习，苏度科技主张采用软硬件强绑定的分层模型，通过在仿真器中复现物理进化过程，提升机器人对几何与动力学的理解。这种路径旨在解决 Sim-to-Real 的鸿沟，并为机器人行业构建类似智能手机的软硬件生态。随着底层操作能力的稳定，机器人将从垂直场景向通用智能演进，而 DeepMind 与波士顿动力的结合被视为该领域最具潜力的竞争格局。