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NextAI 開発における信頼性向上とリスク管理のヒントを、製造業や組織運営の知恵から探る。ヴァン・ヘイレンの「M&M チョコ」契約条項が示す契約遵守の確認手法や、工事現場の安全ハーネス、工場のロックアウト・タグアウトといった物理的な安全設計は、AI の制御に応用可能である。また、銀行の強制休暇制度による不正防止や、地図の意図的な誤植によるコピー検出といった組織的な仕組みは、AI の挙動監視やハルシネーション対策の参考となる。AI を単なるツールではなく「信頼できないエージェント」と見なし、ダブルインプットによる検証やサンドボックス環境での監視、意図的なエラー混入による検知テストを導入することで、AI システムの堅牢性と安全性を担保するアプローチが重要である。
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