#633.图灵奖得主：GPU 与 TPU、计算机体系结构、RISC 与 CISV

计算机架构正从通用 CPU 向以机器学习为核心的领域特定架构转型。图灵奖得主 David Patterson 指出，随着摩尔定律与丹纳德缩放效应的放缓，通用处理器在 AI 算力需求面前逐渐式微，而专为矩阵运算设计的 TPU 等硬件成为性能突破的关键。RISC 架构凭借其简洁性与能效优势，已在移动端及云端占据主导地位。此外，硬件性能的发挥高度依赖于编译器优化与配套软件库（如 CUDA）的构建，这构成了现代芯片厂商的核心竞争力。Patterson 强调，工程创新需基于科学数据，职业生涯应专注于少数核心目标的完成，并始终将家庭幸福置于事业成就之上。