AI 正从生成式模型转向递归自我提升(RSI),通过强化长程推理与代码能力,使模型具备在无人监督下进行自我诊断与迭代的潜力。Apodex 作为 “重型求解器(Heavy Duty Solver)” 的代表,强调 “发现模型” 而非单纯的生成模型,旨在解决人类尚未攻克的科学难题。为应对自我进化中产生的 “递归漂移” 风险,该系统引入了多智能体协作验证机制,并结合顶级科学家的学术品位进行对齐训练,以确保模型在处理生物医药等复杂领域时,既能提出大胆假设又能保持严谨求证。随着模型自主进化能力的增强,构建具备高阶判断力与验证能力的智能体架构,已成为 AI 突破现有技术瓶颈、实现科学发现的核心路径。
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