EP292 | AI 能自己寫一整晚，工程師還剩什麼？Fabal 5、GPT 5.6 實測與下一代開發！

AI 程式開發已從單純的指令生成演變為長效自主的 Agent 協作模式。工程師的核心價值正從編寫 Prompt 轉向定義明確的目標（Goal）、規格（Spec）與執行計畫（Plan），並透過建立測試 Harness 來確保系統的可維護性。隨著 AI 產出速度大幅提升，理解債務（Understanding Debt）成為關鍵風險，開發者必須維持對系統架構的認知掌控，避免過度依賴 AI 導致技術黑箱。在 AI 賦能的時代，工程師應將 AI 視為槓桿工具，不僅是提升開發效率，更應藉此探索個人職涯與生活意義，將人類的決策判斷、架構設計與倫理責任視為不可外包的核心競爭力。