E242｜最快半年AI跑通自进化？与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地

递归自我提升（RSI）正成为大模型进化的核心，模型通过长程任务处理、自我验证及多智能体协作，正从 “解题者” 向具备发现能力的 “科学家” 转型。Apodex 团队指出，模型能力的提升高度依赖代码编写与自我诊断，通过构建 “Heavy Duty Solver” 架构，利用多智能体相互验证机制解决递归漂移，从而在复杂科学难题中提出创新假设。AI 进化的关键在于培养 “学术品位”，即在避免迎合用户偏好的前提下，通过顶级科学家的反馈与高质量数据对齐，实现模型在未知领域的独立发现。未来 AI 的演进将超越单纯的算力堆叠，转向通过自我进化与验证机制，在生物医药等深层科学领域实现突破。