AI 递归自我提升(RSI)正成为模型进化的核心,推动 AI 从生成工具向具备科学发现能力的 “发现模型” 转型。通过长程推理、代码编写及多智能体协作验证,模型在人类监督下实现自我迭代,有效解决复杂科学难题。Apodex 等机构构建的 “重型求解器” 强调在生物医药等领域的假设提出与验证,而非简单的聊天交互。这一过程不仅依赖算力与算法,更需通过顶级科学家的反馈对齐,培养模型的 “学术品味”,从而在未知领域提出实质性突破的假设。随着自我进化闭环的完善,AI 正从辅助科研向自主发现跨越,重塑科学研究范式。
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