EP166. 鐵達尼號該搶救生艇還是拆門板？AI 時代必學的「問對問題」思考訓練 feat. 李佳達

決策科學與 AI 的深度協作核心在於建立底層思考習慣，而非單純依賴工具。密涅瓦大學強調的「問對問題」思維，要求將問題拆解為目標、障礙與限制，透過區分可變動的障礙與不可動的限制，能有效提升解決問題的精準度。AI 應被視為個人的「思考延伸」，使用者需透過明確的需求定義、最佳案例參考及持續的後設反思，將 AI 訓練為能自我優化的專屬助手。將複雜經驗轉化為「技能包」的優化路徑，能讓個人在 AI 時代彌平知識差距，將與 AI 的互動過程轉化為強化學習的實戰演練，從而提升判斷力並重塑工作模式。