#614.NVIDIA 核心科学家 Bryan Catanzaro：当算力堆到极限，开源模型如何靠“效率”继续变强

NVIDIA 通过构建 Nemotron 开源模型家族，致力于推动 AI 基础设施的深度优化与生态繁荣。该模型系列（包括 Nano、Super 和 Ultra）采用混合专家（MOE）架构与状态空间模型（SSM），结合 4 位精度预训练技术，在有限算力下实现了推理效率与模型智能的平衡。作为 NVIDIA 应用深度学习研究副总裁，Bryan Catanzaro 指出，AI 研发的核心在于从第一性原理出发，通过跨部门协作解决摩尔定律失效后的计算瓶颈。此外，开源 AI 模式通过透明的社区协作，不仅加速了技术迭代，还为解决气候变化等复杂全球性问题提供了必要的智能工具。这种以 “外部大脑” 为定位的 AI 发展路径，强调了在多样化环境中通过高效工具实现技术变革的战略意义。