40. AI应用能融下一轮吗？收购、擦边、中转站、大厂围猎 - 对话｜马克汤

AI 应用公司正面临基础模型厂商的剧烈挤压，生存关键在于能否通过深度的数据清洗、专有数据壁垒及高效率的工程化 “脏活” 构建护城河。虽然通用大模型在法律、金融等高价值场景展现出吞噬一切的能力，但企业级服务中对合规、审计及复杂工作流的深度定制需求，依然为垂直应用留下了生存空间。AI 应用的核心价值已从单纯的流量获取转向对特定行业工作流的重塑，如飞书等产品通过集成 AI 能力成为企业协作枢纽。未来，AI 原生组织将通过重构业务流程与组织架构，在保险、制造业等大模型难以直接触达的线下场景中，通过 AI 赋能实现效率的指数级跃迁，而非仅仅依赖于软件界面的创新。