私募研究员唐奕波分享了利用 AI 构建自动化投研工作流的实践经验。该体系将投研拆解为灵感收集、信息整合、深入研究、汇报、决策及跟踪六大环节,核心原则是 “AI First”,即由 AI 处理重复性任务,研究员负责审美判断与结构组织。通过构建分层知识库与自动化 “技能(Skills)”,研究员能大幅提升效率,将精力集中于核心逻辑判断。AI 不仅是提效工具,更是挑战者与协作伙伴,能通过数据挖掘与假设验证弥补人类注意力的盲点。尽管 AI 在端到端决策上仍存在局限,但通过 MVP 原则与闭环反馈机制,研究员可实现个人投研体系的持续进化,从而在快速变化的市场中高效发现投资机会。
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