哪条路线，才能通往「世界模型」的终局？｜对话黄碧薇：Aether AI 创始人

世界模型的核心在于理解物理世界的底层因果规律，而非仅仅依赖视频或 3D 生成模型的表层相关性。Aether AI 创始人黄碧薇指出，现有的视频生成模型在具身智能任务中表现受限，因为它们缺乏对物理动力学和因果结构的本质理解。因果世界模型通过学习因果变量、因果结构及状态转移机制，使机器人能够像人类一样举一反三，在复杂多变的物理环境中实现长程任务的泛化。相比于单纯堆叠数据的大模型范式，因果智能能够更高效地利用数据，解决具身智能在真实物理世界中面临的泛化难题，是实现通用具身大脑的关键路径。