À l’occasion de Sant’Expo 2026, Monique Sorrentino, directrice générale du CHU Grenoble-Alpes, détaille l’irruption concrète de l’intelligence artificielle dans le monde hospitalier. Entre prédiction des flux de patients, automatisation et exploitation massive des données de santé, elle décrit une transformation déjà en cours.

🎤 INVITÉE : Monique Sorrentino - Directrice générale du CHU Grenoble-Alpes

En partenariat avec Fédération Hospitalière de France

Punchlines
L’IA permet de mieux anticiper les flux de patients
La data devient le carburant du système de santé
Les outils de synthèse des dossiers patients arrivent
Le système hospitalier est déjà en transformation profonde

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L’IA est-elle déjà une réalité dans les hôpitaux publics ?

Oui, c’est une nouveauté qui est en train d’arriver et c’est une bonne chose. Dans le système de santé, nous utilisons déjà des outils, notamment administratifs comme l’IA générative. Dans le domaine médical, il y a aussi des applications, même si beaucoup sont encore en phase de recherche ou d’innovation. En imagerie, par exemple, certaines machines intègrent déjà de l’IA sans que cela soit toujours visible. On avance donc progressivement, mais c’est bien une réalité en construction.

Quelles sont les premières applications concrètes au CHU Grenoble-Alpes ?

Nous avons déjà des outils d’IA générative pour faciliter la production de comptes rendus et des robots RPA qui automatisent des tâches répétitives. Il existe aussi des systèmes capables de synthétiser les dossiers patients informatisés. L’objectif est de simplifier l’accès à l’information médicale, car les dossiers sont très riches et parfois difficiles à exploiter dans leur totalité. Des réflexions existent également au niveau national pour développer des outils de synthèse et même des chatbots médicaux.

L’IA peut-elle aussi améliorer l’organisation globale de l’hôpital ?

Oui, clairement. L’enjeu ne se limite pas au soin, il concerne aussi la fluidification de tout le système hospitalier. Nous travaillons avec des données de santé publique pour anticiper les flux de patients, notamment en fonction de la météo ou d’indicateurs épidémiologiques. L’objectif est de mieux prévoir les arrivées à l’hôpital et d’adapter les ressources. La data permet aussi de décloisonner les acteurs de santé et d’améliorer les parcours de soins.

La France est-elle bien positionnée dans cette transformation ?

On pourrait être plus avancés. D’autres pays comme les États-Unis ou la Chine vont plus vite, notamment grâce à des systèmes plus homogènes. En France, la diversité des logiciels et des dossiers patients rend l’interopérabilité plus complexe. Cela dit, des efforts de convergence sont en cours dans les hôpitaux publics, ce qui facilite ensuite l’intégration des innovations.

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🎤 IA et hôpital public : comment la data transforme la prise en charge des patients (Monique Sorrentino, CHU Grenoble-Alpes)

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