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AI Agent 的高效協作關鍵在於將複雜工作流拆解為可溯源的獨立節點,避免將大量資訊一次性輸入導致上下文溢出與幻覺。針對數值計算與結構化數據,應優先採用程式碼處理,僅將邏輯判斷與歸納交由語言模型執行,以確保精確度。透過建立分門別類的知識庫並按階段載入,能有效維持模型注意力。此外,導入獨立的驗證機制與「去敏感化」模板,能確保業務資料安全並降低錯誤風險。從單一任務的監督與小規模測試開始,逐步放權至自動化流程,是建立穩定 AI 系統的核心路徑。
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