今日精讲

Anthropic：把 Claude Code 当新员工 Onboarding，让 17 年老代码重新可维护

Anthropic 披露 Skyline 项目案例：70 万行 C# 老代码、20 万 + 夜间测试、维护 17 年。MacCoss Lab 把 Claude Code 当新员工带，AI 上下文沉淀到独立 pwiz-ai 仓库，用 skills 编码领域知识、用 MCP 接入测试数据。一个搁置一年的 Files View 项目两周完工，停滞三年的 LabKey 模块在不到一天内补回新功能。结论是 context 必须像代码一样版本化、可维护，不要寄望模型自己学会项目。来自 Claude Blog

Martin Fowler 站发布 Thoughtworks 团队的 SPDD：把提示词当一等交付物的 AI 工程方法学

Martin Fowler 站发布 Thoughtworks 内部 IT 团队的方法学 SPDD（结构化提示驱动开发），把提示词当一等交付物来版本化、复用与审查。核心是 REASONS Canvas 七层结构（需求、实体、方法、结构、操作、规范、守门）和 prompt-代码双向同步——「现实出错先改 prompt 再改代码」。配套开源 openspdd 命令行工具和 7 条命令，把 AI 编码从个人提速变成团队级可治理交付。来自 Martin Fowler

NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni：长上下文多模态全能模型

NVIDIA 开源全模态理解模型 Nemotron 3 Nano Omni（30B-A3B），把文本、图片、视频、音频四种模态统一进同一个 Mamba-Transformer-MoE 主干网络，搭配 C-RADIOv4-H 视觉编码器和 Parakeet-TDT 音频编码器。它在文档理解、视频音频、语音交互等多个长上下文多模态榜单上全面领先，多文档场景系统吞吐量达到同级开源模型的 7.4 倍、视频场景 9.2 倍。BF16、FP8、NVFP4 三种 checkpoint 全部在 HuggingFace 开放下载。来自 Hugging Face Blog

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EP42 · Anthropic & Thoughtworks 的 AI 编码方法学 · 04.29 早报

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