今日精讲

卡帕西红杉访谈：从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering，软件 3.0 时代已来 [视频]

卡帕西用这场红杉访谈给软件开发画了一张新地图：从规则驱动的 1.0、神经网络权重的 2.0，到 LLM 即计算机的 3.0 时代，编程核心从写代码变成喂上下文。他区分了 Vibe Coding（人人让 AI 出原型，抬升地板）和 Agentic Engineering（专业团队协调多个 spiky 智能体保住质量与安全），并预言 2026 年神经计算机会成为主机进程、UI 由扩散模型即时渲染。来自 Sequoia Capital

OpenAI 总裁布罗克曼红杉访谈：算力套利、Scaling Laws 没有墙、人类注意力是新瓶颈 [视频]

OpenAI 总裁布罗克曼把 AI 商业化讲得很直白：本质就是用算力套利，而智能需求接近无穷，所以扩张永无止境。他把 Scaling Laws 比作牛顿定律一样的物理事实，估算 AGI 已经走完了 80%；并提出当下真正稀缺的不是模型能力而是人类注意力，OpenAI 用 Chronicle 工具让 AI 看见整台电脑、彻底解决上下文问题。来自 Sequoia Capital

Claude Code 实战经验：Prompt Caching 就是一切，把缓存命中率当 SLA 来监控

Anthropic 公开了 Claude Code 团队优化 Prompt Caching 的实战经验：缓存命中率是这种长程 Agent 的命脉，要把命中率当 SLA 来监控、命中率掉了直接拉 SEV。落地原则是静态内容在前、动态内容用 messages 追加，永远不要在会话中途切模型或增减工具，Plan Mode 干脆用 EnterPlanMode 工具表达状态，compaction 必须复用父会话的 system prompt 才能命中前缀缓存。来自 Claude Blog

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EP44 · Vibe Coding · Prompt Caching · 5 月 1 日早报

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