今日精讲

什么是代码？

Unmesh Joshi（Thoughtworks 首席工程师、《Patterns of Distributed Systems》作者）在 LLM 时代重新追问：代码究竟是什么？他的答案：代码同时承载两个使命——给机器的指令（正在被 LLM 商品化），以及问题域的概念模型（这是真正难以被替代的价值）。当 LLM 将语法生成商品化，稀缺技能从「会写代码」转向「构建精准词汇表和共享理解」。这与 DDD 的「通用语言」和有界上下文一脉相承——在 AI 时代，开发者应该主动变强的是建模能力，而非打字速度。来自 Martin Fowler

构建支持暂停、恢复且永不丢失上下文的长时间运行 AI 智能体（基于 ADK）

Google ADK 教程通过一个「新员工入职协调 Agent」展示了三项关键架构转变：持久化状态机（六个明确节点替代对话历史，彻底消除上下文污染）、事件驱动休眠门控（Agent 暂停等待签字而非主动轮询，零资源占用）、多 Agent 委托（IT 子 Agent 独立完成账号配置）。核心洞察：真实企业工作流充满长达数天的「空闲等待」，无状态聊天机器人天然无法应对；通过 ADK 把 Context 与 State 解耦，才是 Agent 从 Demo 走向生产的关键一步。完整代码已开源于 GitHub。来自 Google Developers Blog

Codex 的 computer use：OpenAI 展示新的 AI 队友能力 [视频]

OpenAI 演示的 Codex computer use 标志着 AI Agent 从「生成文本」走向「操作本地 GUI」：它用独立光标在后台运行，不会接管用户 Mac，可同时设置 VM、播放 Spotify、添加日历提醒；技术架构结合截图视觉模型与 OS Accessibility 框架，快速场景下用 Spark 模型可达「超人速度」。安全层面采用逐应用权限授权，未经许可的应用对 Codex 完全不可见。目前仅 Mac 可用，Windows 支持即将到来。来自 OpenAI

速览

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