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今日精讲

Claude Code 在大型代码库中的运作方式：最佳实践与入门指南 | Claude

Anthropic 官方深度指南，面向百万行级大型代码库。核心洞察：「Harness 和模型同等重要」——五大扩展点（CLAUDE.md / Hooks / Skills / Plugins / MCP）加上 LSP 与子智能体共同决定实际表现。关键建议：用 LSP 实现符号级导航，子智能体解耦探索与编辑；每 3-6 个月随模型迭代更新配置，避免旧规则约束新能力。大型组织正出现「Agent Manager」这一新兴职能。来自 Claude Blog

Build Hour 深解 GPT-Realtime-2：语音 Agent 如何从聊天迈向「语音→行动」 [视频]

OpenAI Build Hour 围绕 GPT-Realtime-2 展开深度解析：三款音频模型协同工作——Real-time Translate 支持 70+ 语言输入，Real-time Whisper 最低延迟 200ms，GPT-Realtime-2 带来 GPT-5 级推理与 128k 上下文（4 倍扩展），支持「前导语」缓冲和逐轮 VAD 控制。Sierra 实测对比传统级联系统延迟降低 30-200%，语音 Agent 正从聊天界面跃升为自主「语音→行动」工作流。来自 OpenAI

AI 让生产效率不再是瓶颈，然后呢？｜AI 跃迁者调研 02-flomo 少楠

flomo/幕布联合创始人少楠分享：16 人团队 70-80% 代码由 AI 贡献，开发周期从按月压到按小时。真正的瓶颈随即浮现——产品经理效率反而下降，因为能直接证伪想法，许多需求被枪毙。核心判断：AI 没有带来能力平权，只有原来优秀的人变得更优秀；协作方式重构才是最大挑战，不是工具本身。来自腾讯研究院

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