精讲一：Claude Mythos 护网计划：一月发现超 1 万个高危漏洞

来自 Anthropic Research Anthropic 联合约 50 家合作伙伴，用 Claude Mythos Preview 在一个月内发现超过 10,000 个高危或严重漏洞——Cloudflare 一家就找到 2,000 个，假阳率低于人工测试员。开源代码扫描超 1,000 个项目，估算 6,202 个高危漏洞。修补瓶颈已从「发现」转移到「修补」：安全 patch 的生产速度正在超过人类的核查与部署能力。

精讲二：快模型需要慢开发者：超高速 AI coding 时代的工程纪律 [视频]

来自 AI Engineer Cerebras 与 OpenAI 联合开发的 Codex Spark 可达每秒 1,200 tokens——传统推理速度的约 20 倍。Sarah Chieng 论证，速度越快反而要求开发者越慢：需实时监督、每次 agent 运行后即刻微验收测试，并用持久上下文文件保持上下文完整性。高速 AI coding 的核心纪律不是「相信模型」，而是「信任但验证」。

精讲三：我们用 150 个任务测试了 30 个 skill，跑出 7 个反直觉结论

来自腾讯科技腾讯玄武实验室用 150 组对照实验评测 30 个 AI Skill，结果令人意外：Skill 组仅以 41.3% vs 36.7% 微弱领先裸模型，且 token 消耗平均增加 48%、耗时增加 19%。还有「虹吸」现象：13.3% 本应不触发 Skill 的请求被错误召回。有效 Skill 的共同特征是提供外部工具或约束性输出结构，而非只对模型现有能力做 Markdown 包装。

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