精讲一：Anthropic 内部如何使用 Claude Code：HTML 规格说明、让模型来采访你，以及智能体原生 DOM 验证框架 [视频]

来自 Claude Anthropic Applied AI 架构师 Ara 分享三项反直觉内部实践：① 规格说明从 Markdown 升级为 HTML，提供视觉可检查的结构化基线，避免长上下文代理走偏；② 借鉴《The Bitter Lesson》——让 Claude 用 ask_user_question 主持需求采访，而非人工填写约束；③ 组件主动向 DOM 发布数据契约，Playwright MCP 直读结构层做验证，贯通人工看板、Opus 4.7 无头浏览器、CI/CD 三套测试环境。

精讲二：AI 悖论：越自动化，越需要人，活反而越多 [视频]

来自 Lenny's Podcast Every CEO Dan Shipper 以亲身数据颠覆主流叙事：深度拥抱 AI 的 Every 团队一年内从 15 人扩至近 30 人。原因是自动化将通用技能商品化，同时激发更多需求、产生隐形管理层。他判断企业软件不会消失，AI Agent 直接调 API 反而推高了软件支出。最大受益者：能独立驱动全产品周期的产品经理，以及直接将设计稿推 PR 的全栈设计师。

精讲三：对话王小川：离开通用人工智能的主干道之后

来自智能涌现百川智能创始人王小川深度对话：All in 医疗的底层逻辑是「造医生而非复制医生」——用强化学习训练提问与推理能力，而非模仿单个专家的病例。新发 M4 医疗大模型在 OpenAI HealthBench Hard/Professional 双子集排首位；在北京儿童医院与专家会诊吻合率达 95%，已向河北 150 余家县级医院下沉；团队压缩至不超过 300 人，代价是多位合伙人离开。

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EP68 · Claude Code 实践、AI 悖论、百川造医生 · 05-26 早报

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