为什么我们需要持续学习 | a16z万字长文

持续学习是 AI 模型从 “失忆” 状态进化为真正智能体的核心路径。当前大模型依赖上下文窗口与检索增强，本质上是查阅而非内化，无法在部署后通过压缩经验实现成长。真正的智能要求模型具备将新知识更新至参数的能力，以实现跨场景泛化。行业正处于从非参数化方案向参数化学习转型的临界点，通过测试时训练、原学习及自我改进等技术，解决灾难性遗忘等工程难题。持续学习是 AI 从工具向自主智能演进的必经之路，让模型通过压缩与抽象，在实践中实现复利式成长。