Wenn eine Bank 2.000 interne Policies managt und trotzdem kein Mensch mehr durchblickt, muss KI das Problem lösen, bevor der Regulator es vorschreibt.

Philipp Wiegand ist CEO und Co-Founder von Bayshore, einem Münchner KI-Startup, das Compliance-Prozesse in hochregulierten Branchen automatisiert – nicht mit fehleranfälligen LLMs, sondern mit deterministischem Compound AI. In Early Stage mit Lucas Lehmann spricht Philipp über die frisch abgeschlossene 8-Mio.-Dollar-Seed-Runde mit Earlybird, den Weg zu ersten Global-2000-Kunden und warum der Compliance-Winner in AI aus Europa kommen wird.

Über den Gast

Philipp Wiegand ist CEO und Co-Founder von Bayshore. Er ist im Münchner und internationalen Startup-Ökosystem tief verwurzelt, mit Stationen an der TU München, bei UnternehmerTUM und als Visiting Researcher in Stanford. Dort forschte er am Center for Design Research und untersuchte wissenschaftlich, wie Top-VCs Gründerteams bewerten.

Vor Bayshore war er als „Dream Engineer" am Aufbau des Pre-Seed-Fonds Lucid Capital beteiligt und verantwortete dort die geldwäscherechtliche Compliance (AML/KYB). Als CEO von Bayshore verantwortet er Vertrieb, Fundraising und das operative Geschäft. Das Gründerteam brachte er aus seinen Netzwerken in Stanford und München zusammen.

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KI in der Compliance: Deterministisch statt halluzinierend – Philipp Wiegand (Bayshore)

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KI in der Compliance: Deterministisch statt halluzinierend – Philipp Wiegand (Bayshore)