Vol.119｜对话 Macaron AI 创始人 Andrew：下一代模型公司正在从 Agent 产品里长出来？

AI Agent 的演进核心在于从静态能力转向动态的持续学习与长期记忆。MindLab 创始人 Andrew 指出，当前基于文件系统的记忆机制在处理复杂任务时存在瓶颈，记忆应被视为服务于特定目标的动态过程而非静态指标。通过 LoRA 强化学习技术，MindLab 实现了万亿参数规模下的高效个性化模型训练，为每个用户维护独立的适配器，从而在不改变基座模型的前提下实现深度个性化。此外，模型数量的指数级增长与任务准确率的线性提升呈现出一种新的 Scaling Law，预示着未来 AI 将从单一基座模型向具备分工与协作能力的 “模型生物学” 形态演进。这种以生产实践为导向的研究范式，正推动 AI 从简单的生产力工具向与人类深度共存的个性化智能体转变。