软件股在 AI 浪潮下的投资逻辑正发生深刻重构,市场不再盲目追捧所有 AI 应用,而是倾向于奖励具备特定特征的 B2B 企业。成功的软件公司通常采用按量收费模式,这种模式不仅能有效消化 AI 带来的 Token 成本,还能直接从 AI Agent 的普及中获益。相比之下,单纯依靠 AI 功能转型或席位收费的传统软件公司面临较大的增长压力。基础设施层软件(如 Snowflake、DataDog)因其需求与 AI 用量直接挂钩,展现出更强的确定性与爆发潜力。随着 AI 颠覆风险被市场充分定价,软件行业整体的收益风险比已显著改善,投资者应重点关注那些能通过 AI 功能实现可预见收入增长的底层服务商,而非仅仅停留在功能层面的应用开发。
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