E13.许华哲：刚起跑的具身，不等上市的人｜北坡计划

具身智能的发展正处于从硬件与数据瓶颈向通用机器人跨越的关键阶段。通用机器人的核心挑战在于物理世界的交互数据匮乏，且现有的模型架构仍需在预测未来状态的能力上实现突破，世界模型（World Model）被视为实现这一目标的优雅路径。机器人进入家庭不仅依赖于硬件形态的进化，更取决于能否通过海量数据训练出具备长程规划与因果推理能力的模型。作为具身智能领域的深度参与者，许华哲强调，真正的智能不仅是技能的堆叠，更在于构建具备 “高维奖励函数” 的系统，即赋予机器人类似人类的决策逻辑与私有感官体验，从而在未来实现与人类生活场景的深度共振。