新节目《Emma想知道》：22年用15B估值押注 Anthropic的人是怎么想的

金融量化研究向人工智能领域的转型，核心驱动力在于机器学习对传统算法的 “降维打击” 以及 Scaling Law 带来的模型效能提升。投资 AI 赛道需摒弃线性思维，通过评估最坏情况下的风险回报比寻找非线性增长机会，例如在 OpenAI 估值高企时布局 Anthropic。当前 AI 行业格局中，OpenAI 凭借 2C 与 2B 的生态位优势领先，Anthropic 则在 2B 领域深耕。未来 AI 的发展将从算力基建逐渐向智能体、机器人及 AI for Science 等应用层演进。新兴实验室若能把握下一代模型范式，有望在特定赛道实现错位竞争与爆发。