AI 会写代码了，为什么你还是做不出产品？

AI 辅助编程的核心在于将工程化思维与领域知识深度结合。开发者应通过测试驱动开发（TDD）、完善文档与测试用例，将 AI 作为高效执行者而非全能决策者。AI 在数据挖掘、合规审核及重复性运维中表现卓越，能显著提升效率并倒逼团队优化工作流。然而，AI 在处理复杂的人际沟通、临场应变及情感交互时仍有局限。软件工程的本质在于架构设计与问题定义，开发者需具备清晰的逻辑判断力，通过 “人机协作” 实现生产力跃迁，而非盲目依赖自动化工具。