AI 不只能回答問題，現在還能幫你比價、挑規格、甚至直接下單付款。從去年 MCP 購物助手的概念，到今年 Agentic Commerce 成為全球電商熱門關鍵字，AI 代理人正在改寫消費者的整個購物流程。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 BigGo 創辦人兼執行長焉德葳 Kevin，從電商與 AI Agent 第一線的實戰經驗出發，深入解析代理人商務的技術演進、對品牌與電商的衝擊，以及臺灣產業該如何因應這場結構性變革。

聽完這集你可學到：

1.Agentic Commerce 與 MCP 的關鍵差異：去年的 MCP 購物助手重點在幫使用者搜尋比較，屬於輔助決策；今年的 Agentic Commerce 則是 AI 自己串接各網站 API，能幫使用者管理訂閱、追蹤返現、建立採買清單，甚至直接完成下單購買，從「幫你找」進化到「幫你買」。

2.支付協定百花齊放但 AI 不受限：Stripe 的 ACP、Google 的 AP2、Visa 與 Mastercard 各自推出 Agent 支付協定，但 AI 只需載入一個 skill 檔案就能理解並使用任何協定，想靠協定卡位搶佔先機的策略效果有限。

3.購物決策從一週壓縮到一小時：目前 OpenAI 在使用者詢問商品時，已會透過 Agent 打 BigGo 的 API 進行比價並回覆推薦結果。過去消費者查評價、比價格、問親友的流程需要一週，現在透過 AI 可能一小時內就能完成所有決策。

4.AI 是打通所有環節的全能買手：冷氣的 BTU 噸數與坪數換算、信用卡週間優惠方案比較、組電腦的顯卡瓦數與機殼尺寸搭配——這些分散在不同專業領域的知識，過去沒有人能全部精通，而 Agentic AI 已具備跨領域整合的能力。

5.跨會話記憶讓 AI 越用越懂你：AI 的上下文壓縮與跨會話記憶技術，能在長期對話中去蕪存菁，記住使用者的偏好與過往購買紀錄。耶誕節送過的禮物，情人節不會重複推薦；媽媽喜歡的品牌風格，母親節不用重新交代。

6.品牌網站要從服務人類轉向服務 Agent：BigGo 目前已有大量流量來自 AI 的 User Agent 而非人類瀏覽器。品牌方應採用 llms.txt 等新型 sitemap 模式，將網頁輸出從 HTML 轉為 Markdown 格式，讓 AI 更容易理解產品內容與規格，提高被 Agent 推薦的機會。

7.干擾型廣告將逐漸失效：當 AI Agent 代替消費者做決策，傳統透過廣告觸發購買衝動的模式會越來越難奏效。Agent 不會逛首頁、不看 banner、不受滿額免運誘惑，品牌必須從「把東西塞到使用者面前」轉向「讓使用者的 AI 來找你」。

Powered by Firstory Hosting

數位關鍵字241.從比價到買手！AI Agent 正在改寫你的購物決策流程

數位時代 Business Next

數位關鍵字241.從比價到買手！AI Agent 正在改寫你的購物決策流程