#463 AI agent作りたい！！

AI エージェント開発において、大規模言語モデル（LLM）と小規模言語モデル（SLM）を適切に使い分ける戦略が重要です。SLM は特定のタスクに特化することで、運用コストの削減、処理速度の向上、機密データの外部流出防止といった実務上の利点を提供します。Phi-4、Qwen、Gemma、Mistral、日本語に強い「さらしな」などのモデルが存在し、蒸留、量子化、合成データといった手法を用いることで、限られたリソースでも高い推論精度を実現可能です。複雑な判断は LLM に委ねつつ、分類や要約などの定型処理を SLM に割り当てるハイブリッドなアーキテクチャを構築することで、ユーザー体験を最適化した効率的な AI エージェントが実現します。