Agent Harness 是 AI Agent 的核心基础设施，本质上是赋予模型行动能力的 “机甲”，由执行能力、上下文状态及治理编排三层构成。当前开发范式正从复杂的提示词节点流转转向基于 Unix 哲学及 CLI 的简洁架构，强调 “模型即 Agent” 的自洽性。Claude Code 的实践表明，通过高效的上下文压缩与记忆管理，能显著提升 Agent 的长程任务处理能力。未来，随着 Agent 具备自主学习与协作能力，零人公司将成为可能，而支撑这些智能体的基础设施将演变为类似 Unix 的虚拟计算机环境，实现更极致的资源利用与自主进化，推动 AI 从单体智能向群体协作演进。
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