LLMs haben 40 % der Bevölkerung in nur 2 Jahren erreicht – der PC brauchte dafür 12. Was verrät der Stanford AI Index 2026 über das Tempo der KI-Revolution?

KI-Experte Philipp Müller (Signatrix) und Investor Daniel Höpfner (b10) diskutieren in Prompted den Stanford AI Index 2026: Chinas Aufholjagd auf US-Frontier-Modelle, die globale KI-Investitionslücke und warum Europa trotz doppeltem Budget kaum Wirkung erzielt. Außerdem: Warum die USA beim Vertrauen in KI-Regulierung weltweit auf dem letzten Platz landen und was sinkende Forscherzuwanderung für die amerikanische KI-Dominanz bedeutet.

Über die Hosts

Philipp Müller

Philipp ist KI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Seine Expertise umfasst Large Language Models, Reasoning-Architekturen und KI-Infrastruktur. Er ist außerdem Mitgründer von Signatrix, einem Computer-Vision-Startup, das er 2017 gründete.

In Prompted bringt Philipp tiefes technisches Verständnis für Foundation Models und Inference-Architekturen ein – von OpenAI über Anthropic bis zu chinesischen Modellen wie DeepSeek und Qwen. Als Speaker auf der NVIDIA GTC 2026 gibt er Einblicke in die Schnittstelle von Physical AI und realen Sensordaten.

Daniel Höpfner

Daniel ist erfahrener Startup-Investor und Co-Host des Startup Insider Podcasts. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution.

In Prompted übernimmt Daniel die Investor- und Business-Perspektive: Er beleuchtet, wo echte Moats entstehen, wie sich die enormen Bewertungen im KI-Sektor rechtfertigen lassen – und wer am Ende wirklich an der KI-Infrastruktur verdient: Chipanbieter, Energieversorger oder die Modell-Anbieter selbst.

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Stanford AI Index 2026: Weniger Budget, bessere Modelle? China, USA und Europa im KI-Vergleich

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