138. 对罗福莉3.5小时访谈：AI范式已然巨变！OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权

2026 年大模型范式从 Chatbot 转向 Agent，预训练主导地位让位于后训练。小米大模型团队负责人罗福莉认为，OpenClaw 等开源 Agent 框架通过持久化记忆与任务编排，不仅弥补了模型能力的短板，还激发了中层模型的上限。技术研发核心已转变为 Agent 框架与模型的协同进化，通过群体智能与高效的后训练范式，显著提升了复杂长程任务的完成度。具备 1T 以上参数规模的基座模型成为 AGI 竞争的入场券，而低成本、高效率的推理架构及端云混合部署，正成为推动生产力变革的关键驱动力。

Outlines

Part 1: Agent 框架, 开源生态

Part 2: 工业应用, 任务建模

Part 3: 架构创新, 训练挑战

Part 4: 团队文化, 全模态感知

Part 5: AGI 路径, 行业竞争

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张小珺Jùn｜商业访谈录

Part 1: Agent 框架, 开源生态

OpenClaw 重塑 Agent 框架与交互体验

Agent 框架作为人机沟通的厚重中间层

开源框架激发群体智能与研究效率飞跃

Part 2: 工业应用, 任务建模

长程任务建模与代码数据的泛化价值

Agent 框架的演进：从系统提示词到工业级可用

生产力爆发背景下的自进化框架探索

成本优化与高价值场景的 Agent 替代路径

Part 3: 架构创新, 训练挑战

MiMo-V2 架构创新：MTP 与推理效率提升

混合注意力机制与长上下文成本权衡

1T 参数模型训练中的数值稳定性挑战

Part 4: 团队文化, 全模态感知

扁平化组织与热爱驱动的研发文化

全模态感知：离散化音频与图像建模

Part 5: AGI 路径, 行业竞争

AGI 演化路径：从语言智能到真实空间交互

自学习能力的突破与 AGI 实现时间线

大模型演进史：从预训练主导转向后训练主导

Agent 时代的竞争核心：长程任务与环境耦合

未来竞争的胜负手：战略定力与技术敏捷性

138. 对罗福莉3.5小时访谈：AI范式已然巨变！OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权

张小珺Jùn｜商业访谈录

Part 1: Agent 框架, 开源生态

00:03OpenClaw 重塑 Agent 框架与交互体验

OpenClaw 重塑 Agent 框架与交互体验

11:48Agent 框架作为人机沟通的厚重中间层

Agent 框架作为人机沟通的厚重中间层

21:19开源框架激发群体智能与研究效率飞跃

开源框架激发群体智能与研究效率飞跃

Part 2: 工业应用, 任务建模

33:52长程任务建模与代码数据的泛化价值

长程任务建模与代码数据的泛化价值

43:35Agent 框架的演进：从系统提示词到工业级可用

Agent 框架的演进：从系统提示词到工业级可用

54:41生产力爆发背景下的自进化框架探索

生产力爆发背景下的自进化框架探索

1:04:07成本优化与高价值场景的 Agent 替代路径

成本优化与高价值场景的 Agent 替代路径

Part 3: 架构创新, 训练挑战

1:19:40MiMo-V2 架构创新：MTP 与推理效率提升

MiMo-V2 架构创新：MTP 与推理效率提升

1:31:55混合注意力机制与长上下文成本权衡

混合注意力机制与长上下文成本权衡

1:43:151T 参数模型训练中的数值稳定性挑战

1T 参数模型训练中的数值稳定性挑战

Part 4: 团队文化, 全模态感知

1:54:14扁平化组织与热爱驱动的研发文化

扁平化组织与热爱驱动的研发文化

2:05:06全模态感知：离散化音频与图像建模

全模态感知：离散化音频与图像建模

Part 5: AGI 路径, 行业竞争

2:23:02AGI 演化路径：从语言智能到真实空间交互

AGI 演化路径：从语言智能到真实空间交互

2:33:56自学习能力的突破与 AGI 实现时间线

自学习能力的突破与 AGI 实现时间线

2:48:44大模型演进史：从预训练主导转向后训练主导

大模型演进史：从预训练主导转向后训练主导

3:00:04Agent 时代的竞争核心：长程任务与环境耦合

Agent 时代的竞争核心：长程任务与环境耦合

3:12:38未来竞争的胜负手：战略定力与技术敏捷性

未来竞争的胜负手：战略定力与技术敏捷性