在生成式 AI 从云端训练转向终端应用的拐点，家庭与个人 AI 硬件正迎来架构性变革。峰瑞资本李丰对话银浦科技 CEO 田洋，探讨如何通过软硬件深度调度提升计算能效。随着芯片制程进入界观尺度，热扰动等物理环境对性能影响显著，银浦科技通过优化主板供电、散热及 PCI-E 总线 IO 效率，实现 “类超频” 的资源调度，使普通硬件能本地运行超大规模模型。未来家庭终端将演变为类似路由器的算力中心，而移动端则趋向于强化 Agent 交互的专用设备。当前 “小龙虾” 等应用的火爆反映了国内用户对国民级 AI 应用的期待，专业用户市场将率先驱动 AI 原生硬件的品牌洗牌与技术普及。
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