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上個禮拜小朋友學校放春假跟全家去了一趟大峽谷，這種壯闊的景色真的要定時補充一下，書本上、影片上看再多還是沒有現場的臨場感強烈，然後你就會突然覺得，平常在公司瞎忙、在那邊計較誰的 AI token 燒比較多，在這片峽谷底下一點意義都沒有 😎

我最近買了一台 Mac Studio，本來是想拿來跑 local LLM 的，結果機器拿到以後一直擱著沒動工。剛好社群上都在瘋 Hermes Agent，想說那就先來裝裝看，沒想到一裝就回不去了。

這集我會講為什麼我覺得它比 OpenClaw 小龍蝦好，而且也會聊到我之前利用 Anthropic Client SDK + Agent SDK 自幹的個人助理，我是怎麼做到主 agent 可以跟我一直聊天不中斷，然後把所有工作都交給背景的 sub-agent 去跑，整個體驗非常絲滑，但為什麼我還是決定使用 Hermes Agent 呢？這個我會在影片慢慢聊。

另外，這禮拜 Anthropic 正式把 Opus 4.7 放出來了，不是大家期待的 Mythos，可以算是 Mythos 的安全閹割版。它有一個地方真的進步超多，就是檔案跟圖片的辨識能力，從 4.6 的 55% 直接跳到 4.7 的 99%，這個跳躍幅度完全不合理，我猜他們一定是找到了什麼訓練方法。但也不是全部都是好消息，我在影片裡會聊到為什麼換到 4.7 之後，你可能會突然發現自己的 Token 消耗變多了，整體花費變貴了。另外從三月開始，很多人都發現 Opus 4.6 的品質變差了，這是真的嗎？Anthropic 偷偷做了什麼事讓模型的思考能力下降？

這集我也會順便帶一下 OpenAI 最新的 Agent SDK 設計理念、Qwen 3.6 為什麼在 12 天內就把 Gemma 4 的 coding 能力打得毫無還手之力、還有一些我一邊用 Hermes Agent 一邊在想的東西，像是當我們越來越依賴一家廠商、一個模型的時候，該怎麼去平衡這件事。

總之就是有技術、有吐槽、也有一點旅遊心得，如果你最近也在用 Claude Code、或是在想要不要自己做個 agent、或是只是對 Anthropic 這波操作感到奇怪的，這集應該會蠻有共鳴的。

看完如果有想法，歡迎在底下留言跟我聊聊。最近我越來越期待看到大家的討論區，因為總是可以看到一些我自己沒想到的角度。

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(00:00) 開頭

(02:19) 大峽谷景色太美：比誰 AI Token 燒得多一點都沒意義

(05:34) 出去玩早睡早起身心舒暢

(07:06) Hermes Agent 上手心得：不要裝小龍蝦了

(10:56) 自建 AI 助理：我怎麼做到主 agent 一直聊天不中斷

(12:41) 既然自建 agent 也不錯，那我為什麼最後還是換掉它？

(13:36) Hermes 名字背後的典故，與 skill 自動產生的設計

(15:55) OpenAI Agent SDK 新方向：harness 與 compute 分開

(19:07) Qwen 3.6 用 12 天把 Gemma 4 打趴

(21:03) Opus 4.7 發表：不是 Mythos，為什麼變貴了？

(22:38) Opus 4.6 真的變笨了嗎？完整時間線還原

(24:31) 4.7 發表同時，Anthropic 做了一件更微妙的事

(26:46) Anthropic 的 premium 還能收多久？

S2E53 小龍蝦殺手 Hermes Agent 深度上手！Opus 4.7 到底有沒有變強？

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