Karpathy autoresearch：当AI学会自己做科学研究

Karpathy 开源的 autoresearch 项目通过 630 行代码构建了自动化科研框架，重塑了机器学习的实验范式。该框架核心在于 “Karpathy 循环”，即一种类似达尔文进化的机制：AI 自主修改代码并进行高频试错，仅保留能提升性能的方案，从而在专家已优化的项目中进一步榨取效率。这种模式将程序员从繁琐的命令式编程解放出来，转向定义目标与约束的意图式编程。AI 不再仅是工具，而是具备自主能动性的合伙人。随着执行层面的自动化，人类的核心竞争力正从技术实现转向对问题的精准定义与战略评估，标志着 AI 原生时代下科研与工程逻辑的深刻重构。