本次講座主要探討 AI Agent 對未來學術研究工作帶來的影響。講者以 Andrew Ho 教授利用 Cloud Code 在短時間內完成論文的案例,引出 AI 在研究生產力上的巨大潛力,儘管 AI 偶有錯誤,但其成本效益遠超人類。講座中提及 AI 不僅能整理文獻、撰寫文章,甚至能自主訓練模型,並比較了 AI 與人類在產生研究想法上的優劣,發現 AI 在創新性方面表現突出,但實際應用仍有不足。此外,講座還討論了 AI 在論文審查中的角色,強調使用優良 AI 模型的重要性,並分享了小金協助審查論文的經驗,最後提到 AI 在學術研究中形成閉環的可能性,以及人類在研究初期引導 AI 方向的重要性。
Outlines
Part 1: AI Agent 與學術研究現狀
Part 2: 研究流程的自動化與挑戰
Part 3: 論文審查與人類的角色
Part 4: 未來展望與教學應用
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